Jenis – Jenis Metode Peramalan Produksi

2.1.1        Single Moving Avarage

Pada metode peramalan Single Moving Avarage, setiap muncul nilai observasi baru makan nilai  rata-rata baru dapat dihitung dengan membuang nilai observasi yang paling tua dan masukan nilai observasi terbaru. Rata-rata kemudian akan menjadi peramalan untuk metode mendatang. Perhitungannya dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut :

F_t+n  =  ∑ ( X_t+n   / n )

Dimana  :  F_t+n  = Ramalan Periode ke t+n

                  Xt    = Permintaan pada periode t

                  n      = Periode pengamatan

2.1.2        Single Exponential Smooting

Perhitungan implikasi untuk pemuusan exponential dapat dilihat lebih baik bila persamaanya diperluas dengan mengganti F dengan komponen sebagai berikut :

F_t+1  = αX_t + (1-α) [(αX_t – t)+(1-α)F_t-1]

F_t+1  = αX_t + α(1-α)+X_t-1 + (1-α)²F_t-1

Jika proses substitusi ini diulang dengan mengganti F_t-1 dengan komponennya, F_t-2 dengan komponennya dan seterusnya, hasilnya adalah persamaan :

F_t+1  = X_t + α(1-α)X_t-1+(1-α)²X_t-2+α(1-α)³ X_t-3

         = α(1-α)⁴ X_t-4+α(1-α)⁵X_t-5+...+α(1-α)^n-1 X_t-(n-1)

Cara lain untuk menuliskan persamaan di atas adalah dengan susunan sebagai berikut :

F_t-1  = F_t + α(X_t – F_t)

Secara sederhana :

F_t-1  = F_t + α(E_t)

Dimana : ”Et” adalah kesalahan lamaran (nilai sebenarnya dikurangi ramalan) untuk periode t dan “α” adalah bobot yang mempengaruhi besarnya pemulusan nilainya antara 0 sampai dengan I.