2.1 Teori
Ukuran Data
Statistik deskripsi lebih berhubungan dengan
pengumpulan data dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan
tersebut. Data-data statistik yang bisa diperoleh dari hasil sensus, servei
atau pengamatan lainnya, umumnya masih acak, “mentah” dan tidak terorganisir
dengan baik (raw data). Data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan
teratur, baik dalam bentuk tabel datau presentasi grafis, sebagai dasar untuk
berbagai pengambilan keputussan (Statistik Inferensi).
Penyajian
tabel grafik yang digunakan dalam statistik deskripsi seperti :
1. Distribusi
Frekuensi.
2. Presentasi
grafis seperti Histogram, Pie chart dan lainnya.
Untuk
mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang data, selain dengan tabel dan
diagram, masih diperlukan ukuran-ukuran lain yang merupakan wakil dari data
tersebut. Ukuran yang dimaksudkan dapat berupa :
·
Ukuran Pemusatan (Rata-Rata Hitung atau
Mean, Median dan Modus)
·
Ukuran
Letak (Quartil dan Persentil)
·
Ukuran
Penyimpangan/Penyebaran (Range, Ragam, Simpangan Baku dan Galat Baku)
·
Skewness
adalah tingkat kemiringan
·
Kurtosis
adalah tingkat keruncingan
Untuk menganalisa ukuran pemusatan, ukuran letak dan
ukuran penyimpangan (ketika ukuran termasuk ke dalam statistika deskripsi),
dapat dilakukan dengan prosedur.
v
Menggunakan Analisa Frequencies
Sorot
variabel yang akan dianalisa lalu pindahkan ke kotak variabel dengan cara mengklik tanda “}”
Klik
Statistics, berilah tanda pada semua check box Percetile Values
(Keterangan : untuk menentukan nilai
Percentile 10,25 dan seterusnya, dilakukan dengan cara memberi tanda pada check
box percentile)
Klik
chart, pilih Histogram jika ingin menampilkan
Klik
format, beri tanda pada ascending value pada pilihan order by untuk mengurutkan
data dari nilai terkecil terbesar.
Klik
OK.
No comments:
Post a Comment